180 Seguros · Financeiro · GenAI · 2026
Case 180 Seguros: Graph RAG Agent para detecção de fraude e precificação de risco em seguros
A 180 Seguros precisava identificar padrões de fraude ocultos e precificar riscos complexos com precisão em um ecossistema de dados altamente interconectado. A Sauter implementou um agente Graph RAG que navega grafos de conhecimento para responder perguntas complexas com raciocínio multi-hop.
O desafio
Análise fragmentada de sinistros e apólices sem capacidade de rastrear padrões relacionais entre entidades — fraudes sofisticadas passavam despercebidas e a precificação não considerava conexões ocultas.
O que a Sauter fez
Desenvolvimento de um agente inteligente baseado em Graph RAG utilizando Google Cloud Spanner (Spanner Graph) como base de grafos, com Vertex AI (Gemini) para raciocínio em linguagem natural e Langchain para orquestração. O agente navega grafos de conhecimento para responder perguntas complexas com raciocínio multi-hop sobre dados interconectados.
O resultado
Agente inteligente com raciocínio relacional sobre dados conectados, capaz de identificar padrões de fraude complexos e apoiar a precificação de riscos com base em relações cruzadas entre entidades.
Tecnologias
Google Cloud Spanner (Spanner Graph), Vertex AI (Gemini), BigQuery, Langchain, AgentSpace / AgentEngine
Perguntas frequentes
Quais tecnologias foram usadas?
Google Cloud Spanner (Spanner Graph), Vertex AI (Gemini), BigQuery, Langchain, AgentSpace / AgentEngine.
A Sauter mantém o ambiente em produção?
Sim. A Sauter oferece sustentação contínua com SLA definido.
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