BRF · Indústria & Alimentos · GenAI · 2024

Case BRF: 10 chatbots com Gemini lendo áudio, vídeo, imagem e documento

A BRF, uma das maiores empresas de alimentos do mundo, possuía informações críticas espalhadas em documentos, planilhas, apresentações e mídias de diferentes áreas — sem forma centralizada de busca ou consulta inteligente. A Sauter criou 10 chatbots inteligentes com RAG multimodal capaz de ler e interpretar áudio, vídeo, imagem e documentos usando Gemini 1.5 Pro.

10 chatbots multimodais em produção

O desafio

A BRF possuía informações espalhadas em documentos, planilhas, apresentações e mídias de diferentes áreas, sem forma centralizada de busca ou consulta inteligente.

O que a Sauter fez

Usamos o Vertex AI Agent Builder com Gemini 1.5 Pro para criar chatbots com RAG sobre múltiplos formatos. Cada bot foi customizado para a área específica, com ingestão contínua via Cloud Storage.

O resultado

10 chatbots inteligentes em produção para diferentes áreas da BRF, com RAG multimodal capaz de ler e interpretar áudio, vídeo, imagem e documentos.

Números

Tecnologias

Vertex AI Agent Builder, Gemini 1.5 Pro, Cloud Storage, Python

Perguntas frequentes

Os chatbots atendem quais áreas da BRF?

Diversas áreas internas, incluindo qualidade, operações, jurídico e recursos humanos — cada bot com base de conhecimento própria.

Como funciona a multimodalidade?

O Gemini 1.5 Pro processa nativamente áudio, vídeo, imagens e documentos, extraindo informações relevantes para responder perguntas.

A base de conhecimento é atualizada automaticamente?

Sim. Novos documentos e mídias são ingeridos continuamente via Cloud Storage com pipeline automatizado.

Quanto tempo levou para criar os 10 bots?

O projeto foi executado em fases ao longo de 10 semanas, priorizando as áreas de maior impacto primeiro.

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