GPA · Varejo · GenAI · 2025
Case GPA: −55% no custo por consulta da IA de Food Safety — sem perder qualidade
A solução Food Safety do GPA, que usa IA generativa para responder perguntas sobre segurança alimentar, fazia consulta dupla simultânea ao modelo — gerando um custo de US$ 28,41 por mil perguntas, insustentável para escalar. A Sauter redesenhou a arquitetura para um fluxo condicional inteligente que reduziu o custo em 55% sem perda de qualidade.
−55% custo por mil consultas da IA
O desafio
A solução Food Safety do GPA fazia consulta dupla simultânea ao modelo, gerando custo de US$ 28,41 por mil perguntas — insustentável para escalar.
O que a Sauter fez
Redesenhamos a arquitetura de consulta dupla simultânea para fluxo condicional inteligente com Gemini 1.0 Flash, otimizando tokens e reduzindo chamadas desnecessárias.
O resultado
Com redesenho para fluxo condicional, o custo caiu para ~US$ 13,66 por mil consultas (−55%), sem perda de qualidade nas respostas.
Números
- −55% Custo por mil consultas
- $28→$13 De US$ 28,41 para ~US$ 13,66
- 100% Qualidade mantida
Tecnologias
Cloud Functions, Vertex AI, Gemini 1.0 Flash, Dialogflow API
Perguntas frequentes
O que é Food Safety com IA?
Uma solução que usa IA generativa para responder perguntas sobre segurança alimentar, normas e procedimentos do GPA.
Por que o custo era alto antes?
A arquitetura original fazia duas chamadas simultâneas ao modelo para cada pergunta, dobrando o consumo de tokens.
Houve perda de qualidade?
Não. A qualidade das respostas foi mantida ou melhorada com o fluxo condicional inteligente.
Quanto tempo levou a otimização?
O redesenho foi concluído em 3 semanas, com testes A/B para validar que a qualidade não foi comprometida.
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