Motiva · Indústria · GenAI · 2026
Case Motiva: −40% no tempo de resolução de dúvidas em Contas a Pagar com GenAI4SAP
A Motiva enfrentava excesso de tempo gasto por analistas financeiros em tarefas manuais de consulta, conciliação e triagem de documentos de Contas a Pagar (SAP FBL1N). A Sauter migrou tabelas e views do SAP Cortex via AecorSoft para BigQuery, acopladas à plataforma Luria / Gemini AI.
−40% tempo de resolução de dúvidas
O desafio
Excesso de tempo gasto por analistas financeiros em tarefas manuais, rotineiras e complexas de consulta, conciliação e triagem de documentos de Contas a Pagar (SAP FBL1N).
O que a Sauter fez
Migração e deploy de tabelas e views estruturadas do SAP Cortex via replicador AecorSoft para o Google BigQuery, acopladas à inteligência linguística corporativa da plataforma Luria / Gemini AI. IA capaz de compreender e aplicar regras profundas de negócio em finanças, interpretando via linguagem natural os motivos exatos de bloqueios de faturas e detalhando retenções complexas de impostos.
O resultado
Redução mínima de 40% no tempo médio de resolução de dúvidas de usuários, permitindo que a equipe financeira redirecione 15% de seu esforço para análises puramente estratégicas de tesouraria e fluxo de caixa.
Números
- −40% Redução mínima no tempo médio de resolução de dúvidas
- 15% Esforço redirecionado para análises estratégicas de tesouraria
Tecnologias
AecorSoft, Plataforma Luria / Gemini AI, Google BigQuery, SAP Cortex, Cloud Run, Cloud Composer
Perguntas frequentes
Quais tecnologias foram usadas?
AecorSoft, Plataforma Luria / Gemini AI, Google BigQuery, SAP Cortex, Cloud Run, Cloud Composer.
A Sauter mantém o ambiente em produção?
Sim. A Sauter oferece sustentação contínua com SLA definido.
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