Pernambucanas | Dataplex

A Pernambucanas, uma das maiores varejistas do país, buscava estabelecer uma base sólida para a sua estratégia de dados, com foco em compreender e garantir a confiabilidade de seus ativos na Google Cloud. O desafio era implementar e absorver as melhores práticas de uma ferramenta moderna e poderosa, o Dataplex, para gerar análises profundas de perfil e qualidade dos dados. A Sauter foi acionada para atuar de forma consultiva, capacitando o time da Pernambucanas a utilizar a plataforma para fundar uma governança de dados ativa e escalável.

Dados confiáveis são a base de decisões inteligentes. Com a Sauter, sua empresa estrutura uma governança escalável e segura, pronta para crescer com o negócio. Fale com nossos especialistas e comece a transformar seus dados em ativos estratégicos.

Nossos Resultados

Através de uma Prova de Conceito (POC) colaborativa, a Sauter capacitou a equipe da Pernambucanas a dominar as funcionalidades essenciais do Dataplex, resultando em autonomia para a gestão e monitoramento da qualidade de seus dados. O projeto entregou um conhecimento prático e direcionado, que agora permite à Pernambucanas gerar perfis de dados automáticos para entender a estrutura, a distribuição e as anomalias em suas tabelas. Além disso, a equipe está apta a criar e automatizar regras de qualidade, cujos resultados são centralizados em tabelas no BigQuery, facilitando a análise e a criação de planos de ação para a melhoria contínua dos dados.

Qualidade de dados é a base para decisões confiáveis e crescimento sustentável. Com a Sauter, você capacita seu time, automatiza regras e transforma dados em vantagem competitiva. Fale conosco e eleve sua governança ao próximo nível.

O Que Entregamos?

Realização de workshops e sessões de design para identificar os requisitos de negócio, técnicos e os principais desafios da Pernambucanas.
Elaboração de um manual consultivo detalhado, servindo como diretriz para a estruturação e o uso do ambiente Dataplex conforme as melhores práticas.
Demonstração prática da criação de um Lake no Dataplex para centralizar o gerenciamento de diferentes ativos de dados.
Implementação guiada de Data Profile Scans, permitindo o perfilamento automático e a geração de insights sobre os dados armazenados no BigQuery.
Criação de Data Quality Scans para validar a integridade dos dados, utilizando tanto as regras pré-definidas e recomendadas pela plataforma quanto regras customizadas com SQL.
Entrega de desenhos de arquitetura de referência para a implementação e evolução do uso do Dataplex na Pernambucanas.

Ferramentas Que Foram
Usadas no Projeto

Prismasz8
Google Dataplex
Prismasz7
Google BigQuery
Prismasz3
Google Cloud Platform (GCP)

Inteligência Ativa: A Fundação da Governança de Dados Moderna

A inovação deste projeto foi guiar a Pernambucanas na transição de uma abordagem passiva para uma gestão de dados ativa e automatizada. Em vez de verificações manuais e reativas, a Sauter, em seu papel consultivo, capacitou a equipe a usar o Dataplex para descobrir, monitorar e validar continuamente seus dados mais críticos. Esta fundação de governança proativa é essencial para mitigar riscos, aumentar a confiança nas informações e acelerar a criação de produtos de dados e análises de negócio confiáveis. O projeto se conclui não com uma simples entrega de ferramenta, mas com a transferência de conhecimento que permite à Pernambucanas ser protagonista de sua jornada de governança de dados.

Governança de dados se constrói com conhecimento. Com a Sauter, sua empresa ganha autonomia para gerenciar dados de forma ativa, segura e escalável. Fale com nossos especialistas e lidere a transformação da sua estratégia de dados.

Autonomia e Capacitação: Time da Pernambucanas habilitado para operar as principais funcionalidades de governança e qualidade de dados do Dataplex.
Visibilidade Automática dos Dados: Geração de perfis de dados automáticos para um entendimento profundo e rápido dos ativos de dados.
Dados Confiáveis: Implementação de regras de qualidade para garantir a integridade e a precisão das informações antes de serem consumidas pela área de negócio.
Base para o Futuro: Estruturação de uma base sólida para a evolução da governança, permitindo a criação de novos e mais confiáveis produtos de dados.

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