RaiaDrogasil · Farmacêutica · Machine Learning · 2024

Case RaiaDrogasil: Machine Learning

A RaiaDrogasil, maior rede de farmácias da América Latina, implementou soluções de Machine Learning com a Sauter para otimização de supply chain e previsão de demanda.

✓ projeto entregue

O desafio

Previsão de demanda baseada em métodos estatísticos tradicionais não capturava padrões complexos do mercado farmacêutico.

O que a Sauter fez

Desenvolvemos modelos de Machine Learning no Vertex AI treinados com dados históricos de vendas, sazonalidade e tendências de mercado.

O resultado

Modelos de ML reduzem rupturas de estoque e otimizam a alocação de produtos nas mais de 2.800 farmácias.

Tecnologias

Google Cloud, Vertex AI, BigQuery ML, Cloud Composer, Looker

Perguntas frequentes

Quais tecnologias foram usadas?

O projeto utilizou Google Cloud, Vertex AI, BigQuery ML, Cloud Composer, Looker.

A Sauter mantém o ambiente em produção?

Sim. A Sauter oferece sustentação contínua com SLA definido.

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