No mundo dos dados, os processos de ETL e ELT desempenham papéis cruciais na transformação e movimentação de informações. Leia a seguir um pouco mais sobre as distinções entre esses dois processos e explore as opções oferecidas pelo Google Cloud para auxiliar nessa jornada.
O que é ETL?
O ETL (Extract, Transform, Load) é um processo composto por três estágios: extração, transformação e carregamento de dados. Durante a extração, dados são coletados de diversas fontes, como CRMs e planilhas. Na etapa de transformação, eles são moldados em formatos acessíveis e, por fim, na fase de carregamento, são inseridos em bancos de dados ou repositórios, como data warehouses.
Compreendendo o ELT
Em contraste, o ELT (Extract, Load, Transform) é um processo que inverte a sequência de etapas em comparação com o ETL. Aqui, a extração é seguida pelo carregamento e, por último, pela transformação.
Os dados brutos são extraídos de diversas fontes no estágio de extração e, em seguida, são carregados em um Data Lake ou repositório central durante a fase de carregamento. A transformação acontece posteriormente, convertendo os dados brutos em formatos utilizáveis para análises, business intelligence, advanced analytics e ciência de dados.
Explorando as Soluções do Google Cloud
O Google Cloud oferece uma ampla gama de ferramentas para lidar com processos ETL/ELT, abrangendo desde opções de programação até abordagens visuais para criação e gerenciamento de fluxos de dados. Entre as ferramentas disponíveis, destacam-se:
- Google Dataflow: Uma opção voltada para desenvolvedores, permitindo a criação de fluxos de processamento de dados usando código.
- Google Data Fusion: Uma solução visual que simplifica a criação e o gerenciamento de fluxos ETL/ELT.
Sauter University: Ampliando Conhecimento Tecnológico
A Sauter University surge como um espaço para disseminar e aprimorar conhecimentos no campo da tecnologia. Sua primeira edição, o “DSP – Data Specialist Program”, é um curso online intensivo e gratuito em engenharia de dados, ministrado por especialistas da Sauter.
Entre os tópicos abordados nas aulas, destaca-se a discussão sobre a transformação de dados, além de uma análise detalhada sobre os conceitos de ETL e ELT. Uma amostra das aulas oferecidas pode ser conferida no artigo.
Entre as principais ferramentas de ELT incluem Google Data Fusion, Google Cloud, Denodo Plataform, Informatica, IBM Infosphere Datastage
As vantagens de usar ETL incluem facilidade na criação de relatórios e relato completo dos dados usado
