Pilar 06
Engenharia de Dados & Lakehouse
A fundação de dados que sustenta toda a operação analítica e de IA.
Lakehouses modernos, pipelines automatizados, governança com Dataplex e streaming sub-segundo para a fundação de dados que sustenta BI, IA e analytics.
Dados isolados e pipelines manuais
Sem uma fundação de dados moderna — lakehouses, pipelines automatizados e governança — a operação analítica e de IA fica travada por ETLs manuais e silos de dados.
O que entregamos
- Lakehouse moderno BigQuery, Spanner e Cloud SQL em arquitetura medallion.
- Pipelines automatizados Airflow, Dataform e dbt — fim dos ETLs manuais.
- Governança com Dataplex Catálogo, lineage, qualidade, retenção e LGPD by design.
- Streaming sub-segundo Pub/Sub, Kafka e Dataflow para detecção de fraude, monitoramento e personalização em tempo real.
Comparativo
| Critério | Mercado | Sauter |
|---|---|---|
| Velocidade ao 1º valor | 6–12 meses | 4–8 semanas |
| Capacidade de operar em produção | Baixa / Média | Alta — squads sêniores |
| Transferência de conhecimento | Documentação genérica | Hands-on + roadmap evolutivo |
Serviços deste pilar
Dados e IA (Data & Analytics)
Transformação de dados em insights estratégicos para impulsionar produtividade e eficiência. Com analytics avançado e IA, otimiza processos, identifica oportunidades, elimina ineficiências e automatiza tarefas.
- Assessment e Validação Diagnóstico do cenário de dados atual.
- Implementação de Data Lake Arquitetura medallion em BigQuery e Spanner.
- Advanced Analytics Análise avançada com Machine Learning e IA.
- Treinamento e Capacitação Habilitação do time para operar a plataforma.
Data Management
Conjunto de práticas, ferramentas e serviços para gerenciar todo o ciclo de vida dos dados corporativos no Google Cloud — da ingestão e armazenamento à análise, governança e monetização — com foco em escalabilidade, confiabilidade e automação.
- Lakehouse moderno BigQuery, Spanner e Cloud SQL em arquitetura medallion.
- Pipelines automatizados Airflow, Dataform e dbt — fim dos ETLs manuais.
- Governança com Dataplex Catálogo, lineage, qualidade, retenção e LGPD by design.
- Streaming sub-segundo Pub/Sub, Kafka e Dataflow para detecção de fraude, monitoramento e personalização em tempo real.
Tecnologias: BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Dataplex, Databricks, Airflow, dbt
Resultado
+400 bancos de dados e 1.000 aplicações unificadas, viabilizando o consumo de dados para mais de 2.000 usuários na Magalu.
Stack
BigQuery, Spanner, Cloud SQL, Dataplex, Databricks, Airflow, dbt
Perguntas frequentes
O que é uma arquitetura medallion?
É uma arquitetura em camadas (bronze, silver, gold) que organiza dados do estado bruto ao pronto para consumo, garantindo qualidade e governança.
Vocês trabalham com streaming em tempo real?
Sim. Utilizamos Pub/Sub, Kafka e Dataflow para ingestão e processamento sub-segundo.
O que é Dataplex?
É o serviço do Google Cloud para governança de dados: catálogo, lineage, qualidade, retenção e conformidade com LGPD.
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Somos Google Cloud Premier Partner e a primeira parceira oficial da Anthropic no Brasil. Fale com um especialista, veja os cases ou conheça os outros pilares de serviço.